У аспирирантов, прошедших отбор на Стипендиальную программу Сбера, будет будет возможность поработать над одной из следующих тем (список может быть расширен):

1. Быстрые рандомизированные подходы для обучения тензорных представлений на маштабах миллиардов объектов (руководитель проекта – Евгений Фролов, руководитель научной группы "Технологии персонализации", более 8 лет успешной разработки новых подходов, моделей и алгоритмов для рекомендательных систем и информационного поиска, богатый опыт сотрудничества с индустрией как в рамках исследовательских инициатив по заказу, так и совместных наукоемких проектов прямого прикладного значения)
2. Асимметричная тензорная факторизация для быстрого и масштабируемого обучения в рекомендательных системах (руководитель проекта – Евгений Фролов)
3. Использование структурной информации в моделях обнаружения уязвимостей в коде (руководитель проекта – Евгений Фролов)
4. Оптимизация с учётом информации Фишера для более быстрого и эффективного обучения нейросетей (руководитель проекта – Евгений Фролов)
5. Обобщение контекстно-зависимых представлений на механизм внимания ((руководитель проекта – Евгений Фролов)
6. Адаптивные персонализированные интеллектуальные ассистенты на основе динамических графов знаний и мультимодальных представлений (руководитель проекта – Евгений Фролов)
7. Эффективное обучение нейронной матричной факторизации в стиле подхода Бюрера–Монтейро для масштабируемых рекомендательных систем (руководитель проекта – Евгений Фролов)
8. Обучение сквозных представлений на стыке рекомендательных систем и LLM (руководитель проекта - Евгений Фролов)
9. Динамический файнтюнинг LLM на последовательности задач (руководитель проекта – Евгений Фролов)
10. Оптимизация нейронных сетей с использованием информации Фишера (руководитель проекта – Евгений Фролов)
11. Диффузионные модели для рекомендательных систем (руководитель проекта – Евгений Фролов)
12. Эмоции в человеко-компьютерном взаимодействии (HCI): распознавание, генерация, взаимодействие (руководитель проекта – Илья Макаров, ведущий научный сотрудник AIRI, руководитель группы. Эксперт в области ИИ и применения моделей временных рядов в промышленности. Участник и руководитель проектов с Норникелем, Еврохимом, Сбером)
13. Мультагентный алайнмент: теория игр, эмоции, человеческие ценности (руководитель проекта – Илья Макаров, ведущий научный сотрудник AIRI, руководитель группы. Эксперт в области ИИ и применения моделей временных рядов в промышленности. Участник и руководитель проектов с Норникелем, Еврохимом, Сбером)
14. Автоматический бенчмаркинг для корпоративных LLM (руководитель проекта – Илья Макаров, ведущий научный сотрудник AIRI, руководитель группы. Эксперт в области ИИ и применения моделей временных рядов в промышленности. Участник и руководитель проектов с Норникелем, Еврохимом, Сбером)
15. Коммуникация животных (руководитель проекта – Илья Макаров, ведущий научный сотрудник AIRI, руководитель группы. Эксперт в области ИИ и применения моделей временных рядов в промышленности. Участник и руководитель проектов с Норникелем, Еврохимом, Сбером)
16. Древние языки и искусственный интеллект в археологии (руководитель проекта – Илья Макаров, ведущий научный сотрудник AIRI, руководитель группы. Эксперт в области ИИ и применения моделей временных рядов в промышленности. Участник и руководитель проектов с Норникелем, Еврохимом, Сбером)
17. Колоризация манги и генерация аниме (руководитель проекта – Илья Макаров, ведущий научный сотрудник AIRI, руководитель группы. Эксперт в области ИИ и применения моделей временных рядов в промышленности. Участник и руководитель проектов с Норникелем, Еврохимом, Сбером)
18. Физически-информированные нейросети, генеративная физика и астрономия (руководитель проекта – Илья Макаров, ведущий научный сотрудник AIRI, руководитель группы. Эксперт в области ИИ и применения моделей временных рядов в промышленности. Участник и руководитель проектов с Норникелем, Еврохимом, Сбером)
19. Мультиагентное обучение с подкреплением (MARL) на основе биологических подходов (руководитель проекта – Илья Макаров, ведущий научный сотрудник AIRI, руководитель группы. Эксперт в области ИИ и применения моделей временных рядов в промышленности. Участник и руководитель проектов с Норникелем, Еврохимом, Сбером)
20. Фундаментальные модели для работы со спутниковыми снимками и климатическими данными (руководитель проекта – Илья Макаров, ведущий научный сотрудник AIRI, руководитель группы. Эксперт в области ИИ и применения моделей временных рядов в промышленности. Участник и руководитель проектов с Норникелем, Еврохимом, Сбером)
21. Предиктивное обслуживание (руководитель проекта – Илья Макаров, ведущий научный сотрудник AIRI, руководитель группы. Эксперт в области ИИ и применения моделей временных рядов в промышленности. Участник и руководитель проектов с Норникелем, Еврохимом, Сбером)
22. LLM для арабского / LLM для ДНК (руководитель проекта – Илья Макаров, ведущий научный сотрудник AIRI, руководитель группы. Эксперт в области ИИ и применения моделей временных рядов в промышленности. Участник и руководитель проектов с Норникелем, Еврохимом, Сбером)
23. Распознавание дипфейков (руководитель проекта – Илья Макаров, ведущий научный сотрудник AIRI, руководитель группы. Эксперт в области ИИ и применения моделей временных рядов в промышленности. Участник и руководитель проектов с Норникелем, Еврохимом, Сбером)
24. Формализация и криптографический анализ семантических инвариантов в процедурах кросс-доменного обучения (руководитель проекта – Олег Рогов, ведущий научный сотрудник AIRI, руководитель группы; директор лаборатории Safe AI Lab AIRI-МТУСИ)
25. GradientLens: интрепретация LLM через проецирование градиентов в пространство выходных токенов (руководитель проекта – Елена Тутубалина, ведущий научный сотрудник AIRI, руководитель группы "Domain-specific NLP")
26. Hyperfitting (Data-efficient multi-epoch training for improving math abilities of LLMs) (руководитель проекта – Елена Тутубалина, ведущий научный сотрудник AIRI, руководитель группы "Domain-specific NLP")
27. Риски возникновения эмерджентной несогласованности (Emergent Misalignment, EM) при In-Context-Learning (ICL) (руководитель проекта – Елена Тутубалина, ведущий научный сотрудник AIRI, руководитель группы "Domain-specific NLP")
28. ActivationMap: новый метод переноса активаций между различными LLM (руководитель проекта – Елена Тутубалина, ведущий научный сотрудник AIRI, руководитель группы "Domain-specific NLP")
29. Сравнительное исследование RAG в задачах хемоинформатики с использованием больших языковых моделей (руководитель проекта – Елена Тутубалина, ведущий научный сотрудник AIRI, руководитель группы "Domain-specific NLP")
30. Использование диффузионных признаков для решения дискриминативных задач (Diffusion features for discriminative tasks) (руководитель проекта – Айбек Аланов, старший научный сотрудник AIRI, руководитель группы Controllable GenAI. Эксперт в области генеративных моделей и их применений для решения прикладных задач. Автор статей, опубликованных на топ-конференциях)
31. Адаптация дистилированных диффузионных моделей для генерации с сохранением идентичности человека (Tuning distilled diffusion for identity-preserving generation) (руководитель проекта – Айбек Аланов, старший научный сотрудник AIRI, руководитель группы Controllable GenAI. Эксперт в области генеративных моделей и их применений для решения прикладных задач. Автор статей, опубликованных на топ-конференциях)
32. Генерация объектов в Minecraft при помощи диффузионных моделей (Generation of Minecraft objects via diffusion models) (руководитель проекта – Айбек Аланов, старший научный сотрудник AIRI, руководитель группы Controllable GenAI. Эксперт в области генеративных моделей и их применений для решения прикладных задач. Автор статей, опубликованных на топ-конференциях)
33. Персонализированная генерация с помощью диффузионных моделей (Personalized generation via diffusion models) (руководитель проекта – Айбек Аланов, старший научный сотрудник AIRI, руководитель группы Controllable GenAI. Эксперт в области генеративных моделей и их применений для решения прикладных задач. Автор статей, опубликованных на топ-конференциях)
34. Анализ и структура пространств комбинированной диффузионной генерации (руководитель проекта – Айбек Аланов, старший научный сотрудник AIRI, руководитель группы Controllable GenAI. Эксперт в области генеративных моделей и их применений для решения прикладных задач. Автор статей, опубликованных на топ-конференциях)
35. Исследование устойчивости моделей схвата в робототехнике (руководитель проекта – Владислав Шахуро, старший научный сотрудник AIRI, руководитель группы FusionBrain.Robotics)
36. Бенчмарк для генерации списка покупок по запросам на естественном языке (руководитель проекта – Владислав Шахуро, старший научный сотрудник AIRI, руководитель группы FusionBrain.Robotics)
37. Разработка методов редактирования изображений и видео с помощью диффузионных трансформеров (Image and Video Editing using Diffusion Transformer) (руководитель проекта – Константин Соболев, научный сотрудник AIRI, руководитель группы Video Genenerative AI)
38. Разработка новых методов детекции галлюцинаций и достоверной генерации в LLM (руководитель проекта – Александр Панченко, ведущий научный сотрудник, руководитель группы Computational Semantics)
39. Обучение гетерогенных LLM в мультиагентных системах (руководитель проекта – Алексей Скрынник, старший научный сотрудник AIRI, руководитель группы RL агенты)
40. Асинхронное off-policy обучение с подкреплением для масштабируемой и эффективной адаптации языковых моделей (руководитель проекта – Алексей Скрынник, старший научный сотрудник AIRI, руководитель группы RL агенты)
41. AIScientist: разработка ассистента исследователя для генерации научных идей и проведения экспериментов (руководитель проекта – Александр Панов, директор лаборатории когнитивных систем ИИ AIRI)
42. Разработка базы данных ассоциаций биомаркер-диагноз (руководитель проекта – Дмитрий Крюков, старший научный сотрудник AIRI, руководитель группы Исследования биомаркеров)
43. Генеративное проектирование системы технического зрения (руководитель проекта – Егор Ершов, ведущий научный сотрудник AIRI, руководитель группы Цветовая вычислительная фотография)
44. Межатомные потенциалы на основе машинного обучения (MLFF) для моделирования материалов (руководитель проекта – Александр Якубович, PhD, ведущий научный сотрудник AIRI. Эксперт в области многомасштабного моделирования функциональных материалов)
45. Динамическая задача оптимального транспорта (руководитель проекта – Бузун Назар, руководитель группы Обучение Представлений)
46. Meta-RL Explorer (руководитель проекта – Бузун Назар, руководитель группы Обучение Представлений)
47. Разработка новых методов для ловкой (dexterous) манипуляции в захламленных (cluttered) средах (руководитель проекта – Алексей Ковалёв, старший научный сотрудник AIRI, руководитель группы "Embodied agents")
48. Разработка новых методов для двурукой манипуляции (руководитель проекта – Алексей Ковалёв, старший научный сотрудник AIRI, руководитель группы "Embodied agents")
49. Генеративный дизайн последовательностей ДНК с заданной клеточноспецифичной экспрессией (руководитель проекта – В.С. Фишман, руководитель группы геномики AIRI)